Diploma in Data Analytics and Business Intelligence

Ανάλυση Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα

Έναρξη:

Οκτώβριος

Μάρτιος

Ιούνιος

Διάρκεια:

75 ώρες

Πιστοποίηση:

Βεβαίωση Παρακολούθησης από το Πιστοποιημένο ΚΔΒΜ2 της Epsilon Net

Φοίτηση:

Online

Diploma in Data Analytics and Business Intelligence

Το πρόγραμμα Data Analytics και Business Intelligence έχει σαν στόχο να εισαγάγει, να εκπαιδεύσει και να καταρτίσει τους επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου της διοίκησης των επιχειρήσεων και της πληροφορικής στο Data Analytics και στο Business Intelligence (BI).

Γιατί να επιλέξω το Epsilon College;

  • Ολοκληρωμένο πρόγραμμα

    Οι συμμετέχοντες δεν θα αποκτήσουν αποκλειστικά θεωρητικές γνώσεις ή μία βασική μόνο εξοικείωση με εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων -αντιθέτως, θα καλύψουν ένα ευρύ φάσμα ρόλων: Αναλυτής Δεδομένων, Επιστήμονας Δεδομένων και Μηχανικός Δεδομένων. Το πρόγραμμα αναλύει και εμβαθύνει στις ευθύνες του ρόλου του Αναλυτή Δεδομένων και στο τι εμπεριέχεται στο Data Analytics και στο Business Intelligence (BI), εμβαθύνει στο οικοσύστημα δεδομένων και εξερευνά βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων, αποκαλύπτει τις μεγάλες Εταιρείες/Προμηθευτές εντός του οικοσυστήματος δεδομένων και εξερευνά τα διάφορα εργαλεία on-premise και στο cloud και παρουσιάζει πλατφόρμες Big Data όπως Hadoop, Hive και Spark.

  • Διδάσκοντες

    Το διδακτικό προσωπικό είναι προσεκτικά επιλεγμένο ώστε να συνδυάζει επιστημονική γνώση, ερευνητική εμπειρία αλλα και σημαντική εργασιακή εμπειρία στον τομέα των Data analytics και Business Intelligence.

  • Online φοίτηση

    Δυνατότητα Online Μαθήματων και παράλληλη επιλογή επαναλήψεων μέσω μαγνητοσκοπημένης παρακολούθησης μέσα από οποιαδήποτε ηλεκτρονική συσκευή πρόσβασης (PC, Tablet και Smartphone).

  • Πιστοποίηση

    Το πρόγραμμα είναι πιστοποιημένο από το University of Northampton (Curriculum endorsed by the University of Northampton), που έχει λάβει το Χρυσό Βραβείο Αριστείας στη Διδασκαλία TEF (Gold in the Government’s Teaching Excellence Framework) & βρίσκεται στην 21η θέση στην κατάταξη Impact Rankings 2021 for UK Universities & στην 200η θέση παγκοσμίως.

  • Δωρεάν Παροχές

    Δωρεάν πρόσβαση στις συνδρομητικές υπηρεσίες της Epsilon Net, On line Τράπεζα, Komvos First Level, E-magazine  &  Δωρεάν διάθεση και χρήση των εφαρμογών λογισμικού της Epsilon Net σε School edition.

  • Προοπτικές γρήγορης επαγγελματικής εξέλιξης

    Το πεδίο του Data Analysis προσελκύει διαρκώς νέους υποψηφίους και γνωρίζει σημαντική εξέλιξη τα τελευταία χρόνια. Μέσω του δικτύου της Epsilon NET που ξεπερνάει τις 105.000 Επιχειρήσεις & Ελεύθερους Επαγγελματίες και του Γραφείου Δικτύωσης & Σταδιοδρομίας “EVRESIS” οι συμμετέχοντες  έοχυν προοπτικές γρήγορης επαγγελματικής αποκατάστασης και εξέλιξης. 

Μαθήματα

Business Intelligence

Η 1η ενότητα παρέχει την κατανόηση της εφαρμογής των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Θα διδαχθούν θέματα όπως:

  1. Τεχνικές και εργαλεία για την ανάπτυξη Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων
  2. Σχεδιασμός και ανάπτυξη μοντέλων Συστημάτων Λήψεων Αποφάσεων (DSS)
  3. Ανάλυση δεδομένων με χρήση μαθηματικών/στατιστικών μεθόδων και πακέτων λογισμικού
  4. Τεχνικές μοντελοποίησης για Business Intelligence (ΒΙ)
  5. Οπτικοποίηση δεδομένων για λήψη αποφάσεων
  6. Ασφάλεια και ηθική που σχετίζονται με συστήματα ΒΙ

Αποτελέσματα Μάθησης 

Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Εφαρμόσουν κατάλληλες τεχνικές και εργαλεία μοντελοποίησης για σκοπούς Business Intelligence.

➢ Αποκτήσουν εμπειρία στον χειρισμό, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων

➢ Αποκτήσουν εμπειρία στον σχεδιασμό και ανάπτυξη μοντέλων Συστημάτων Λήψεων Αποφάσεων (DSS)

H διαδικασία του Data Analytics

Η 2η ενότητα παρέχει την κατανόηση του ρόλου των Πληροφοριακών Συστημάτων στη στρατηγική διαχείριση και τον προγραμματισμό μιας επιχείρησης, καθώς και να καταστεί δυνατή η κατανόηση της εφαρμογής των τεχνικών ανάλυσης. Θα διδαχθούν θέματα όπως:

  1. Η ταξινόμηση Πληροφοριακών Συστημάτων Επιχειρήσεων
  2. Οι διαδικασίες Πληροφοριακών Συστημάτων Επιχειρήσεων και ο ρόλος τους στους οργανισμούς
  3. Η ανάλυση δεδομένων και η αξία τους στον καθορισμό επιχειρηματικών αποφάσεων και στρατηγικής
  4. Ο ρόλος και οι δεξιότητες ενός αναλυτή δεδομένων
  5. Αναλύσεις δεδομένων στη λήψη αποφάσεων και στον προγραμματισμό της διοίκησης.
  6. Δομές δεδομένων

Αποτελέσματα Μάθησης 

 Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢   Αναπτύξουν αναλυτικές δεξιότητες και στρατηγική σκέψη, όπως εφαρμόζονται στην ανάλυση δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων

➢   Αξιολογήσουν διαφορετικές τεχνικές, εργαλεία και μοντέλα που χρησιμοποιούνται σε συστήματα Πληροφοριών Επιχειρήσεων και Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

Το Οικοσύστημα των Δεδομένων – Δομές Δεδομένων

Η 3η ενότητα προωθεί τη κατανόηση σχετικά με τους διαφορετικούς τύπους δομών δεδομένων, τις μορφές αρχείων, τις πηγές δεδομένων και τις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες δεδομένων στις καθημερινές τους εργασίες. Θα διδαχθούν θέματα όπως:

  1. Βάσεις δεδομένων.
  2. Αποθήκες Δεδομένων.
  3. Data Marts.
  4. Data Lakes.
  5. Data Pipelines.

Αποτελέσματα Μάθησης 

Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Αποκτήσουν γνώση των διαφόρων τύπων αποθετηρίων δεδομένων, όπως Βάσεις Δεδομένων, Αποθήκες Δεδομένων, Data Marts, Data Lakes και Data Pipelines
➢ Κατανοήσουν και χρησιμοποιήσουν τις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες δεδομένων στις καθημερινές τους εργασίες

Το Οικοσύστημα των Δεδομένων - ETL

Η 4η ενότητα προωθεί τη κατανόηση σχετικά με την διαδικασία εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης / Extract , Transform & Load (ETL),. Θα διδαχθούν θέματα όπως:

  1. Διαδικασία εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL),
  2. Χρήση του ETL για εξαγωγή, μετατροπή και φόρτωση δεδομένων σε αποθήκες δεδομένων.

Αποτελέσματα Μάθησης 

Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Μάθουν για τη διαδικασία εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL), και την χρήση της για εξαγωγή, μετασχηματισμό και φόρτωση δεδομένα σε αποθήκες δεδομένων

Το Οικοσύστημα των Δεδομένων – Big Data

Η 5η ενότητα προωθεί τη κατανόηση σχετικά με Big Data βάσεις δεδομένων και εργαλεία επεξεργασίας Big Data. Θα διδαχθούν θέματα όπως:

  1. Big Data βάσεις δεδομένων και εργαλεία επεξεργασίας Big Data όπως Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive και Spark.

Αποτελέσματα Μάθησης 

Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Αποκτήσουν γνώση των διαφόρων τύπων αποθετηρίων δεδομένων, όπως Βάσεις Δεδομένων, Αποθήκες Δεδομένων, Data Marts, Data Lakes και Data Pipelines
➢ Μάθουν για τη διαδικασία εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL), και την χρήση της για εξαγωγή, μετασχηματισμό και φόρτωση δεδομένα σε αποθήκες δεδομένων

➢ Αποκτήσουν μια βασική κατανόηση των Big Data Βάσεων Δεδομένων και των εργαλείων επεξεργασίας Big Data όπως Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive και Spark

➢ Κατανοήσουν και χρησιμοποιήσουν τις γλώσσες που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες δεδομένων στις καθημερινές τους εργασίες

Αποθήκευση Δεδομένων και Εξόρυξη

Η 6η ενότητα αναλύσει τη κατανόηση του ρόλου της Στατιστικής Ανάλυσης στην εξόρυξη δεδομένων. Θα παρουσιαστούν διάφορα στατιστικά και αναλυτικά εργαλεία και τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν προκειμένου να αποκτηθεί μια βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων.

  1. Αποθήκευση Δεδομένων.
  2. Εξόρυξη δεδομένων
  3. Εργαλεία για αποθήκευση και εξόρυξη δεδομένων (WEKA)

Αποτελέσματα Μάθησης 

 Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Κατανοήσουν τα διαφορετικά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποθήκευση και την εξόρυξη δεδομένων, μαζί με ορισμένα από τα χαρακτηριστικά τους, τις δυνατότητές τους, τα «δυνατά» τους σημεία, καθώς και τους περιορισμούς και τις εφαρμογές τους

➢ Γνωρίσουν το ρόλο της Στατιστικής Ανάλυσης στην εξόρυξη δεδομένων
➢ Κατανοήσουν τα διάφορα στατιστικά και αναλυτικά εργαλεία και τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αποκτηθεί μια βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων

➢ Αξιολογήσουν διαφορετικά εργαλεία που βοηθούν στην κατανόηση των μοτίβων (patterns), των τάσεων και των συσχετισμών που υπάρχουν στα δεδομένα

Οπτικοποίηση δεδομένων

Η 7η ενότητα αναλύσει τη κατανόηση του ρόλου της Στατιστικής Ανάλυσης στην οπτικοποίηση δεδομένων. Θα παρουσιαστούν διάφορα στατιστικά και αναλυτικά εργαλεία και τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν προκειμένου να αποκτηθεί μια βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων.

  1. Επισκόπηση της επικοινωνίας και της κοινής χρήσης ευρήματα ανάλυσης δεδομένων
  2. Οπτικοποίηση δεδομένων
  3. Απόψεις: Αφήγηση ιστοριών στην ανάλυση δεδομένων

Αποτελέσματα Μάθησης 

Με το τέλος αυτής της ενότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

➢ Κατανοήσουν τα διαφορετικά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποθήκευση και την οπτικοποίηση δεδομένων, μαζί με ορισμένα από τα χαρακτηριστικά τους, τις δυνατότητές τους, τα «δυνατά» τους σημεία, καθώς και τους περιορισμούς και τις εφαρμογές τους

➢ Γνωρίσουν το ρόλο της Στατιστικής Ανάλυσης στην οπτικοποίηση δεδομένων
➢ Κατανοήσουν τα διάφορα στατιστικά και αναλυτικά εργαλεία και τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αποκτηθεί μια βαθύτερη κατανόηση των δεδομένων

➢ Κατανοήσουν τους διάφορους τύπους οπτικοποιήσεων δεδομένων που μπορούν να βοηθήσουν στην επικοινωνία και στην αφήγηση μιας «συναρπαστικής ιστορίας» με τα δεδομένα.

Περιγραφή

Η ανάλυση δεδομένων (data analytics) αποτελεί μια από τις μεγαλύτερες «επαναστάσεις» που έλαβαν χώρα τα τελευταία χρόνια σε επιχειρηματικό επίπεδο, δίνοντας τη δυνατότητα στους επιχειρηματίες να αποφύγουν τις επικίνδυνες εξελίξεις και να κοιμούνται πιο ήσυχα τα βράδια. Η ανάλυση δεομένων βοηθάει  τους οργανισμούς/τις εταιρίες να αξιοποιήσουν τα δεδομένα τους και να τα χρησιμοποιήσουν για να εντοπίσουν τις κατάλληλες ευκαιρίες. Αυτό με τη σειρά του οδηγεί σε έξυπνες επιχειρηματικές λύσεις, που κατά περίπτωση μπορεί να αποδειχθούν αποδοτικότερες, να φέρουν υψηλότερα κέρδη και να εξασφαλίσουν ένα μόνιμα ικανοποιημένο πελατολόγιο. Το Business Intelligence (BI) και το Data Analysis άλλαξαν τον τρόπο που λειτουργούν οι εταιρείες και κατ’ επέκταση, τη σύσταση της αγοράς εργασίας.

Το πρόγραμμα εισάγει τις έννοιες της ανάλυσης δεδομένων, τις βασικές αρμοδιότητες του ρόλου ενός Αναλυτή Δεδομένων και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση καθημερινών επιχειρηματικών λειτουργιών. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει κατανόηση του οικοσυστήματος δεδομένων και των βασικών στοιχείων της ανάλυσης δεδομένων, όπως η αποθήκευση δεδομένων και η εξόρυξη δεδομένων. Παρέχει τις απαιτούμενες δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχή μετάδοση δεδομένων στους υπεύθυνους μιας επιχείρησης και προσφέρει επίσης την ευκαιρία στους καταρτιζόμενους να μελετήσουν τον ρόλο του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα

Γραφείο Δικτύωσης & Σταδιοδρομίας “EVRESIS”

Το Γραφείο Διασύνδεσης & Σταδιοδρομίας “EVRESIS” λειτουργεί με σκοπό να γεφυρωθεί το κενό που υπάρχει μεταξύ των φοιτητών που έχουν ολοκληρώσει την εκπαίδευσή τους και των εταιριών που δυσκολεύονται να βρουν στους σημερινούς αποφοίτους τις δεξιότητες που θεωρούν απαραίτητες. Σήμερα το EVRESIS συνεργάζεται με πολλές μεγάλες επιχειρήσεις του ιδιωτικού τομέα, οι οποίες απευθύνονται οι ίδιες, κάθε χρόνο, στην Epsilon Net και ζητούν να προσλάβουν αποφοίτους της.

Το Γραφείο Δικτύωσης & Σταδιοδρομίας “EVRESIS” παρέχει δικτύωση και συμβουλευτική υποστήριξη σε όλους τους φοιτητές και τους αποφοίτους ή/και τους επαγγελματίες, οι οποίοι στοχεύουν στην έναρξη της σταδιοδρομίας τους, στην επαγγελματική αλλαγή ή και στην επαγγελματική ανάπτυξη στην Ελλάδα και στο εξωτερικό.

Αναλυτικά οι υπηρεσίες που παρέχει:
• Δικτύωση
• Παρακολούθηση Αγοράς Εργασίας και Ανακοίνωση Θέσεων Εργασίας
• Θέσεις πρακτικής άσκησης σε επιχειρήσεις
• Ενημέρωση για Ημερίδες Καριέρας ώστε να έρθουν οι φοιτητές σε άμεση επαφή με εκπροσώπους οργανισμών και επιχειρήσεων και να γίνει η διασύνδεση των υποψήφιων εργαζομένων με τους μελλοντικούς εργοδότες τους.
• Συμβουλευτική σταδιοδρομίας (career counseling)
• Συμβουλευτική επιχειρηματικότητας (Start up)
• Συμβουλευτική επιλογής σπουδών
• Σύνταξη βιογραφικού σημειώματος και συνοδευτικής επιστολής σύμφωνα με διεθνή πρότυπα

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα σχεδιάστηκε για όλους όσους ανήκουν στον ευρύτερο χώρο της διοίκησης των επιχειρήσεων και της πληροφορικής (δεν απαιτούνται προγραμματιστικές γνώσεις) που επιθυμούν να αποκτήσουν βασική γνώση που συνδυάζεται με πρακτική εξάσκηση στο σύγχρονο Data Analytics και Business Intelligence (BI).

Επικοινωνήστε μαζί μας